GPT-OSS es la nueva línea de modelos open-weight de OpenAI, disponible bajo la flexible licencia Apache 2.0 para uso personal y comercial OpenAI. Incluye gpt-oss-120b y gpt-oss-20b, diseñados para ofrecer capacidades de razonamiento al nivel de los modelos patentados, pero ejecutándose en tu propio equipo sin costos de API ni dependencias de la nube.
¿Qué es GPT-OSS?
GPT-OSS reúne dos modelos de lenguaje de peso abierto que OpenAI ha liberado para que cualquier desarrollador pueda descargarlos y ejecutarlos localmente bajo Apache 2.0 OpenAI. Esto significa total libertad para personalizar, ajustar y utilizar la IA sin cargos por consumo ni restricciones de infraestructura externa
¿Qué es Apache 2.0?
Apache 2.0 es una licencia de software libre que permite usar, copiar, modificar y distribuir un programa (incluso con fines comerciales) sin pagar nada, siempre que:
- Mantengas el aviso de copyright y la licencia original en los archivos.
- No reclames que el proyecto modificado sigue siendo idéntico al original (debes indicar cambios).
- Recibas y concedas patentes relacionadas al código, pero protegiendo al autor de demandas.
En la práctica, con Apache 2.0 puedes descargar el código, adaptarlo a tu proyecto y compartirlo, sin ataduras más allá de conservar la atribución y cumplir esos puntos.
Características principales
Las claves de GPT-OSS son rendimiento, flexibilidad y cero costos de ejecución local.
- Licencia Apache 2.0: permite uso comercial y personal sin ataduras.
- Modelos 120B y 20B: 117 B y 21 B de parámetros totales, respectivamente, con arquitectura MoE y atención optimizada.
- CoT y tool use: soporta razonamiento en cadena (Chain-of-Thought) y llamadas a funciones para integrarse en flujos de agentes.
Comparativa: gpt-oss-120b vs gpt-oss-20b
Elige según tus recursos y necesidades:
- gpt-oss-120b: casi igual a OpenAI o4-mini en benchmarks de razonamiento, corre eficientemente en GPU de ~80 GB.
- gpt-oss-20b: rendimiento similar a o3-mini en tareas generales, ideal para ejecutar en dispositivos con 16 GB de memoria.
| Modelo | Capas | Parámetros totales | Parámetros activos por token | Expertos totales | Expertos activos por token | Longitud de contexto |
| gpt-oss-120b | 36 | 117b | 5.1b | 128 | 4 | 128k |
| gpt-oss-20b | 24 | 21b | 3.6b | 32 | 4 | 128k |
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Casos de uso
GPT-OSS puede integrarse en una gran variedad de escenarios, por ejemplo:
- Asistentes de atención al cliente offline
Implementa chatbots que respondan consultas frecuentes sin exponer información sensible en la nube ni generar costos de API. - Generación de contenido y marketing automatizado
Crea descripciones de productos, posts de blog o anuncios adaptados al estilo de tu marca, directamente en tu infraestructura. - Soporte a desarrolladores y automatización de código
Usa GPT-OSS como copiloto local para autocompletar funciones, revisar pull requests o generar snippets de código sin compartir tu base de código externamente. - Análisis de datos confidenciales
Procesa y resume informes financieros, métricas de salud o datos de investigación dentro de tu propia red, cumpliendo con requisitos de privacidad. - Herramientas de productividad personal
Monta asistentes de toma de notas, corrección de estilo, traducción o planificación de tareas que funcionen completamente offline. - Educación y formación internalizada
Despliega tutores inteligentes para cursos internos, guías interactivas o simuladores de examen que no dependan de conexión y puedan personalizarse a tu currículo.
Cómo empezar con GPT-OSS
- Descarga el modelo gpt-oss-120b o 20b desde Hugging Face.
- Instala dependencias: Python 3.10+, PyTorch y
transformers. - Carga el modelo en tu script con un par de líneas de código:
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer tok = AutoTokenizer.from_pretrained("openai/gpt-oss-120b") model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("openai/gpt-oss-120b")
- Ejecuta el modelo de forma local, ajusta parámetros de razonamiento (bajo/medio/alto) y desarrolla tu aplicación.
Ventajas y consideraciones
Ventajas
- Control total: datos y lógica en tu infraestructura.
- Sin costos recurrentes: cero cargos API y sin dependencia de internet.
- Personalización avanzada: fine-tuning sin licencias adicionales.
Consideraciones
- Requiere GPU con memoria adecuada (16 GB mínimo para 20B).
- Balance entre latencia y rendimiento según configuración de CoT.
- Mantén actualizados los parches de seguridad y evalúa riesgos de open-weight models.
Conclusión
GPT-OSS democratiza el acceso a IA de vanguardia, permitiéndote ejecutar y adaptar modelos de alta calidad en tu propio hardware sin cargos adicionales. ¡Descarga hoy gpt-oss en Hugging Face y comienza a potenciar tus proyectos con IA 100 % local!
FAQ
¿Cuál es la diferencia principal entre gpt-oss-120b y gpt-oss-20b?
El primero brinda mayor capacidad de razonamiento; el segundo es más ligero y apto para dispositivos con menor memoria.
¿Puedo usar GPT-OSS sin conexión a internet?
Sí, ambos modelos están diseñados para inferencia completamente offline.
¿Qué licencia tiene GPT-OSS?
Se publica bajo Apache 2.0, lo que permite usos comerciales y personales.
¿Necesito hardware especializado?
Para gpt-oss-120b se recomienda una GPU ≥ 80 GB; gpt-oss-20b funciona en GPUs ≥ 16 GB.
¿Dónde puedo descargar los modelos?
En el repositorio oficial de Hugging Face: openai/gpt-oss-120b y openai/gpt-oss-20b.
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